Aplicação da estatística multivariada na análise das obrigações condicionais do Programa Bolsa Família

Abstract

No presente estudo, aplicou-se técnicas estatísticas multivariadas aos dados de famílias cadastradas no Programa Bolsa Família do município de Tibagi, a fim de elaborar um instrumento de alocação que ajudasse no controle dos cadastros das Famílias do Programa. Os resultados encontrados com a aplicação dos modelos estatísticos foram preparados através do aplicativo Excel e do software MATLAB®. A metodologia adotada inicia-se com a aplicação do teste T2 de Hotelling, onde se testa a existência de diferenças estatísticas entre os grupos de famílias beneficiárias e não-beneficiárias do Programa. Passando, em seguida, ao descarte de outlier, que faz a verificação das famílias que possuem dados cadastrados adversos dos demais. Já o descarte de variáveis usado na sequência utiliza a técnica de Componentes Principais. Após o estudo criterioso no conjunto de dados, encontram-se duas funções discriminantes. Uma através da análise da Função Discriminante Linear de Fisher e a outra da análise do Modelo de Regressão Logístico Múltiplo. O ajuste do modelo foi feito com base nos estimadores de máxima verossimilhança obtidos através do método de Levenberg-Marquardt. As duas funções de classificação alocam novos cadastros em um dos grupos pré-estabelecidos. Os resultados encontrados com a aplicação dos conceitos geram informações necessárias para a criação de uma política social para elaboração de programas sociais que venham somar aos esforços do Governo Federal na transferência de renda. Com o surgimento das funções de classificação, houve a necessidade de um conceito que avaliasse as mesmas, sendo este desenvolvido através da abordagem de Lachenbruch, encontrando a probabilidade de classificação correta de 78,4 e 79,6%, respectivamente.